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Statistica |
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La statistica descrittiva è il ramo della statistica che raccoglie dati, li analizza e presenta i risultati con grafici o tramite il calcolo di parametri statistici, pochi numeri che tendono a descrivere l'insieme di dati. Inoltre, in molti casi non è possibile osservare il valore della variabile per tutti gli elementi di una popolazione e in questo caso i dati vengono raccolti su un campione, ossia una parte di popolazione utilizzata per inferire informazioni su alcune caratteristiche della popolazione totale. Questo è il tipo di situazione più rappresentativa dell'uso dei procedimenti trattati in questo capitolo. In altre occasioni, le osservazioni della statistica descrittiva corrispondono a valori osservati nella realizzazione di un esperimento aleatorio. In questo caso, il campione dei risultati ha lo scopo di tentare di stabilire il modello teorico che regola l'esperimento. Nell'ambito della statistica wiris lavora sempre con numeri decimali a differenza di quanto fa nel resto degli ambiti di conoscenza, per seguire la pratica abituale. Di seguito viene spiegato come rappresentare un campione con 3 zeri e 4 uno.
Nel primo caso è stata presa in considerazione una Lista che contiene gli elementi del campione; nel secondo, è stato utilizzato un Divisore in cui viene indicato quante volte appare ogni valore. Di seguito vengono riportate alcune operazioni che è possibile realizzare con i campioni.
Per terminare con l'introduzione, si ricordi che è possibile raggruppare campioni diversi di variabili aleatorie mediante un Divisore. La spiegazione dettagliata di tale capacità si trova nella descrizione di Multicampione nell'indice alfabetico. Prima di continuare, si vedano alcuni esempi chiarificatori:
In questa sezione, vengono illustrate le funzioni che wiris può applicare ad un insieme di dati (osservati da una variabile statistica), x={x1,x2,...,xn}.
wiris dispone di diverse funzioni che prendono come argomento un campione di dati bivarianti, ossia, un campione con forma (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn). Si osservi negli esempi che, sebbene sia possibile inserire i dati indipendentemente per i valori dell'una o dell'altra variabile, essi dovrebbero essere dati bivarianti. Tutti i comandi su dati bivarianti possono accettare come argomento una lista di punti invece di due liste di numeri. In modo piuttosto natuarle, wiris considera le ascisse dei punti come i valori della prima variabile e le ordinate come i valori della seconda variabile osservati negli elementi del campione.
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