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Statistiques |
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La statistique descriptive est la branche des statistiques qui recueille des données, les analyse et présente les résultats sur des graphiques ou via le calcul de paramètres statistiques, c'est-à-dire de quelques chiffres visant à décrire l'ensemble des données. De plus, dans de nombreux cas, il est impossible d'observer la valeur de la variable pour tous les éléments d'une population. Dans ce cas, les données sont recueillies sur un échantillon, une portion de la population qui est utilisée pour obtenir des informations concernant certaines caractéristiques de la population totale. Cette situation est celle qui convient le mieux aux procédures expliquées dans ce chapitre. Dans d'autres situations, les observations de la statistique descriptive correspondent à des valeurs observées pendant la réalisation d'une expérience aléatoire. Dans ce cas, l'échantillon de résultats a comme objectif d'essayer de rétablir le modèle théorique qui régit l'expérience. Dans le domaine de la statistique, wiris travaille toujours avec des nombres décimaux, contrairement au reste des domaines de connaissance, afin de suivre la pratique courante. Voici comment un échantillon de 3 zéros et de 4 uns peut être représenté.
Dans le premier cas, on considère une Liste contenant les éléments de l'échantillon et, dans le second cas, on utilise un Diviseur où l'on indique le nombre d'apparitions de chaque valeur. Voici maintenant quelques opérations qui peuvent être effectuées avec des échantillons.
Pour terminer cette introduction, il faut ajouter que l'on peut regrouper différents échantillons de variables aléatoires avec un Diviseur. L'explication détaillée de cette capacité se trouve dans la description de Multi_échantillon dans l'index alphabétique. Avant de poursuivre, voici quelques exemples aléatoires :
Cette section explique les fonctions que wiris peut appliquer à un ensemble de données (observées d'une variable statistique), x={x1,x2,...,xn}.
wiris dispose de diverses fonctions qui utilisent comme argument un échantillon de données bivariantes, c'est-à-dire un échantillon ayant la forme (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn). On doit noter que dans les exemples, même si la saisie de données peut être réalisée indépendamment pour les valeurs de l'une et l'autre variable, on doit supposer qu'il s'agit de données bivariables. Toutes les commandes sur des données bivariables peuvent recevoir comme argument une liste de points au lieu de deux listes de nombres. De manière assez naturelle, wiris considère que les abscisses des points sont les valeurs de la première variable et que les ordonnées sont les valeurs de la deuxième variable observées dans les éléments de l'échantillon.
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